導入 「AIが分子や材料の性質を予測する時代が来た」と言われても、少しピンとこないかもしれません。しかし、ニュ […]
投稿者: sciencompass34
はじめまして！”あおやぎ”と言います。
メーカーで研究開発の仕事をしています。このブログでは、私の専門分野である半導体やそれに関連する内容を紹介していきます。
半導体関連の知識をまとめたデータベースのようにしたいなと思っています。
SiNx膜の秘密を解く：原子比が左右する光と電気のふるまい
導入 スマートフォンや電気自動車、太陽電池――。これらのデバイスを支えるのは、わずか数マイクロメートルの薄膜材 […]
宇宙でも壊れない半導体？―2次元材料が切り拓く新時代の宇宙エレクトロニクス
人工衛星や探査機など、宇宙で動く機器には極めて過酷な環境が待っています。
強烈な放射線、極端な温度変化、無重力――こうした条件に耐える電子デバイスの開発は、宇宙技術の大きな課題の一つです。
そんな中、中国・清華大学を中心とする研究チームが行った最新研究では、2次元半導体材料（2D材料）が宇宙環境下でも優れた安定性を示すことが明らかになりました。
ポーラロンとは何か：電子と格子が生み出す複合準粒子の世界
🔍 導入 私たちが「電子の動き」と聞くと、金属中を自由に動く粒のようなイメージを思い浮かべるか […]
AIが科学者の影響力を拡大する一方で、科学の焦点を狭める：巨大データから見えたパラドックス
AI（人工知能）は今や科学研究に欠かせないツールです。
実験の自動化、論文の下書き、構造予測など、AIの応用は多岐にわたります。
しかし、AIが科学者個人の成果を大きく高める一方で、科学全体の多様性を損なっている可能性がある――。
DREAMS：AIが自律的に材料を探索する時代へ — LLM×DFTが切り拓く新しい材料科学
近年では、計算材料科学が進展し、高精度なシミュレーションが可能になっています。
それでも、計算条件の設定や誤差処理には専門家の手作業が必要で、完全な自動化には至っていません。
そんな中、大規模言語モデルを組み込んだ自律型マルチエージェントシステムとして、材料探索を自動的に進める「知能研究エンジン」が報告されました。
ポーラロンが支配するMoSe₂/WSe₂ヘテロ構造の励起子発光メカニズム
導入 MoSe₂/WSe₂ヘテロ構造に代表される二次元遷移金属ダイカルコゲナイド（TMD）は、**層間励起子（ […]
電子線回折の消滅を利用した格子像再構成と転位解析
はじめに 高分解能TEM(HRTEM)では結晶格子像から転位を観察できるが、らせん転位(screw disl […]
Influence of Surface Reconstruction on Impurity Incorporation in GaN: Role of Polarity, Growth Conditions, and Residual Impurities
The interplay between surface reconstruction and impuri […]
第一原理計算（Quantum Espresso）によるフォノン計算
第一原理計算によるフォノン計算についてまとめる。
計算に使用するソフトウェアはQuantum Espressoである。
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