近年では、計算材料科学が進展し、高精度なシミュレーションが可能になっています。
それでも、計算条件の設定や誤差処理には専門家の手作業が必要で、完全な自動化には至っていません。
そんな中、大規模言語モデルを組み込んだ自律型マルチエージェントシステムとして、材料探索を自動的に進める「知能研究エンジン」が報告されました。
近年では、計算材料科学が進展し、高精度なシミュレーションが可能になっています。
それでも、計算条件の設定や誤差処理には専門家の手作業が必要で、完全な自動化には至っていません。
そんな中、大規模言語モデルを組み込んだ自律型マルチエージェントシステムとして、材料探索を自動的に進める「知能研究エンジン」が報告されました。
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