カテゴリー: 機械学習

AI（人工知能）は今や科学研究に欠かせないツールです。
実験の自動化、論文の下書き、構造予測など、AIの応用は多岐にわたります。
しかし、AIが科学者個人の成果を大きく高める一方で、科学全体の多様性を損なっている可能性がある――。

近年では、計算材料科学が進展し、高精度なシミュレーションが可能になっています。
それでも、計算条件の設定や誤差処理には専門家の手作業が必要で、完全な自動化には至っていません。

そんな中、大規模言語モデルを組み込んだ自律型マルチエージェントシステムとして、材料探索を自動的に進める「知能研究エンジン」が報告されました。